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1.
Rev. gastroenterol. Perú ; 43(1)ene. 2023.
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1441879

ABSTRACT

Los métodos de inteligencia artificial utilizando herramientas de aprendizaje no supervisado pueden apoyar la resolución de problemas al establecer patrones de agrupación o clasificación no identificados, que permiten tipificar subgrupos para manejos más individualizados. Existen pocos estudios que permiten conocer la influencia de síntomas digestivos y extradigestivos en la tipificación dispepsia funcional; esta investigación realizó un análisis de aprendizaje no supervisado por conglomerados basándose en dichos síntomas, para discriminar subtipos de dispepsia y comparar con una de las clasificaciones actualmente más aceptadas. Se realizó un análisis exploratorio de conglomerados en adultos con dispepsia funcional según síntomas digestivos, extradigestivos y emocionales. Se conformaron patrones de agrupación de tal manera que dentro de cada grupo existiera homogeneidad en cuanto a los valores adoptados por cada variable. El método de análisis de conglomerados fue bietápico y los resultados del patrón de clasificación se compararon con una de las clasificaciones más aceptadas de dispepsia funcional. De 184 casos, 157 cumplieron con criterios de inclusión. El análisis de conglomerados excluyó 34 casos no clasificables. Los pacientes con dispepsia de tipo 1 (conglomerado uno), presentaron mejoría al tratamiento en el 100% de los casos, solo una minoría presentaron síntomas depresivos. Los pacientes con dispepsia de tipo 2 (conglomerado dos) presentaron una mayor probabilidad de falla al tratamiento con inhibidor de bomba de protones, padecieron con mayor frecuencia trastornos de sueño, ansiedad, depresión, fibromialgia, limitaciones físicas o dolor crónico de naturaleza no digestiva. Esta clasificación de dispepsia por análisis de clúster establece una visión más holística de la dispepsia en la cual características extradigestivas, síntomas afectivos, presencia o no de trastornos de sueño y de dolor crónico permiten discriminar el comportamiento y respuesta al manejo de primera línea.


Artificial intelligence methods using unsupervised learning tools can support problem solving by establishing unidentified grouping or classification patterns that allow typing subgroups for more individualized management. There are few studies that allow us to know the influence of digestive and extra-digestive symptoms in the classification of functional dyspepsia. This research carried out a cluster unsupervised learning analysis based on these symptoms to discriminate subtypes of dyspepsia and compare with one of the currently most accepted classifications. An exploratory cluster analysis was carried out in adults with functional dyspepsia according to digestive, extra-digestive and emotional symptoms. Grouping patterns were formed in such a way that within each group there was homogeneity in terms of the values adopted by each variable. The cluster analysis method was two-stage and the results of the classification pattern were compared with one of the most accepted classifications of functional dyspepsia. Of 184 cases, 157 met the inclusion criteria. The cluster analysis excluded 34 unclassifiable cases. Patients with type 1 dyspepsia (cluster one) presented improvement after treatment in 100% of cases, only a minority presented depressive symptoms. Patients with type 2 dyspepsia (cluster two) presented a higher probability of failure to treatment with proton pump inhibitor, suffered more frequently from sleep disorders, anxiety, depression, fibromyalgia, physical limitations or chronic pain of a non-digestive nature. This classification of dyspepsia by cluster analysis establishes a more holistic vision of dyspepsia in which extradigestive characteristics, affective symptoms, presence or absence of sleep disorders and chronic pain allow discriminating behavior and response to first-line management.

2.
Cad. Saúde Pública (Online) ; 39(3): e00131022, 2023. tab, graf
Article in English | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1430072

ABSTRACT

This study aimed to analyze the multiple characteristics of the decentralization of the Brazilian National Food and Nutritional Security System (SISAN) in a period before the institutional dismantling. Data from the 26 Brazilian states were collected in two public information systems, referring to the years 2017/2018. An exploratory and descriptive study was performed using a hierarchical cluster analysis, based on an analysis model with multiple characteristics of the system decentralization. The results indicated the formation of three clusters, showing the similarity among states with greater intersectoral and participatory character, better relationship with municipalities, and allocation of resources. On the other hand, states with less intersectoral and participatory character, linked to the low allocation of resources, execution of food security actions, and municipal support were clustered. These clusters composed mainly of North and Northeastern states, with a lower Gross Domestic Product, average Human Development Index, and a higher occurrence of food insecurity, expressed characteristics that may be related to greater obstacles in the system decentralization process. This information can help in the decision-making about the SISAN in a more equitable manner, supporting the actors involved in its maintenance and defense, at a time when the country presents an austere political and economic situation, marked by the progressive worsening of food insecurity.


Este estudo teve como objetivo analisar as múltiplas características da descentralização do Sistema Nacional de Segurança Alimentar e Nutricional (SISAN) em um período anterior ao desmonte institucional. Dados dos 26 estados brasileiros foram coletados em dois sistemas públicos de informação, referentes aos anos de 2017/2018. Um estudo exploratório e descritivo foi realizado por meio de uma análise de cluster hierárquica baseada em um modelo de análise com múltiplas características de um sistema descentralizado. Os resultados indicaram a formação de três clusters, mostrando a semelhança entre os estados com maior caráter intersetorial e participativo, assim como melhor relação com municípios e alocação de recursos. De forma oposta, os estados com menor caráter intersetorial e participativo foram agrupados, ligados à baixa alocação de recursos, execução de ações de segurança alimentar e de apoio municipal fracos. Os clusters compostos principalmente por estados do Norte e Nordeste, com menor Produto Interno Bruto, Índice de Desenvolvimento Humano médio e maior ocorrência de insegurança alimentar, expressaram características que podem estar relacionadas a maiores obstáculos na descentralização. Essas informações podem auxiliar na tomada de decisão do SISAN de forma mais equitativa, servindo de apoio aos atores envolvidos em sua manutenção e defesa, em um momento em que o país apresenta uma situação política e econômica de austeridade, marcada pela piora progressiva da situação de insegurança alimentar.


Este estudio tuvo como objetivo analizar las múltiples características de la descentralización del Sistema Nacional de Seguridad Alimentaria y Nutricional (SISAN) en el periodo anterior al desmantelamiento institucional. Los datos de los 26 estados brasileños se recolectaron de dos sistemas de información pública referentes al periodo 2017/2018. Se realizó un estudio exploratorio y descriptivo mediante análisis de clúster jerárquico basado en un modelo de análisis con múltiples características de un sistema descentralizado. Los resultados indicaron la formación de tres clústeres, mostrando la similitud entre los estados de mayor intersectorialidad y participación, así como una mejor relación con los municipios y asignación de recursos. Por otro lado, se agruparon los estados de menor carácter intersectorial y participativo, vinculados a la baja asignación de recursos, ejecución de acciones de seguridad alimentaria y débil apoyo municipal. Los clústeres compuestos principalmente por los estados del Norte y Nordeste de Brasil, con menor Producto Interno Bruto, Índice de Desarrollo Humano medio y mayor ocurrencia de inseguridad alimentaria tuvieron características expresadas que pueden estar relacionadas con mayores obstáculos en la descentralización. Estos datos pueden ayudar al SISAN en la toma de decisiones de manera más equitativa y servir de apoyo a los actores involucrados en su mantenimiento y defensa, en momentos en que el país se enfrenta a una situación política y económica de austeridad, marcada por el progresivo empeoramiento de la inseguridad alimentaria.

3.
Rev. latinoam. cienc. soc. niñez juv ; 20(3): 545-564, sep.-dic. 2022. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1424020

ABSTRACT

Resumen (analítico) Clasificar estudiantes según hábitos de vida saludable podría contribuir a optimizar programas de salud escolar, dado que existe escasa evidencia al respecto en Chile. Se determinaron grupos de estudiantes chilenos del sur, según hábitos de vida saludable. Se extrajeron datos de 1183 sujetos, desde una encuesta aplicada en 2017 en Lauta-ro. Se realizó un análisis de conglomerado jerárquico y se identificaron tres grupos. El primero presentó mayor actividad física y conducta alimentaria saludable (p < 0.05). El segundo presentó mayor tiempo de pantalla y conducta alimentaria menos saludable (p < 0.05). El tercero presentó menor tiempo de actividad física y menor conducta alimentaria (p < 0.05). Los estudiantes que practican más actividad física se alimentan mejor y quienes se mueven menos se alimentan menos. Estos hallazgos resultan útiles para el gobierno local.


Abstract (analytical) Classifying students according to healthy lifestyle could contribute to optimize school health programs, as there is little evidence in Chile regarding this topic. Groups of students from southern Chile were classified according to healthy lifestyle. Data of 1,183 subjects was extracted from a survey applied in 2017 in Lautaro. A hierarchical cluster analysis was carried out and three groups were identified. The first group presented greater physical activity and healthier eating behavior (p < 0.05). The second group presented more screen time and less healthy eating behavior (p < 0.05). The third group presented less time of physical activity and less healthy eating behavior (p<0.05). The students that practice more physical activity eat healthier and those who do less physical activity, eat less. These findings are useful for local government.


Resumo (analítico) Classificar os alunos de acordo com hábitos de vida saudável (HVS) pode ajudar a otimizar os programas de saúde escolar, pois há poucas evidências chilenas a esse respeito. Determinaram-se grupos de estudantes chilenos do sul, segundo HVS. Os dados de 1183 sujeitos foram extraídos de uma pesquisa aplicada em 2017 em Lautaro, realizando uma análise de cluster hierárquica, identificando três grupos. O primeiro grupo apresentou maior atividade física e comportamento alimentar saudável (p<0,05). O segundo grupo apresentou mais tempo de tela e comportamento alimentar menos saudável (p<0,05). O último grupo apresentou menor tempo de atividade física e menor comportamento alimentar (p<0,05). Os alunos que praticam mais atividade física comem melhor e os que se movimentam menos comem menos. Essas descobertas são úteis para o governo local.


Subject(s)
Students , Exercise
4.
Rev. peru. med. exp. salud publica ; 39(3): 362-367, jul.-sep. 2022. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1410014

ABSTRACT

RESUMEN La distribución geoespacial de la morbilidad por tuberculosis (TB) pulmonar y extrapulmonar en el municipio de Cúcuta en los años 2019 y 2020 se describió utilizando el método de Kulldorff usando la ubicación geográfica y la fecha de reporte de los casos incidentes de TB. La unidad de análisis fue el evento reportado al Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica (SIVIGILA). Se identificaron 392 barrios distribuidos en diez comunas, donde se ubicaron 607 casos. En la distribución de la TB pulmonar, la comuna norte fue la que más casos reportó, siendo el barrio El Salado el más afectado de manera repetitiva. Los casos incidentes de TB extrapulmonar no mostraron patrones de repetición en la distribución entre las unidades espaciales y temporales. Se debe priorizar la región occidental dentro de las estrategias de mitigación y control de la propagación de la infección pulmonar del territorio.


ABSTRACT The geospatial distribution of pulmonary and extrapulmonary tuberculosis (TB) morbidity in the municipality of Cúcuta in 2019 and 2020 was described by the Kulldorff method using the geographic location and reporting date of incident TB cases. The unit of analysis was the event reported to the National Epidemiological Surveillance System (SIVIGILA). A total of 607 cases were identified in 392 neighborhoods distributed in ten communes. Most cases of pulmonary TB were reported in the northern commune, with the El Salado neighborhood being the most affected repeatedly. Incident cases of extrapulmonary TB did not show patterns of repetition in the distribution between spatial and temporal units. Strategies to mitigate and control the spread of pulmonary infection should prioritize the western region.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Young Adult , Tuberculosis/epidemiology , Sanitary Control of Borders , Venezuela/epidemiology , Cluster Analysis , Incidence , Cross-Sectional Studies , Retrospective Studies , Colombia/epidemiology , National Health Surveillance System , Spatio-Temporal Analysis
5.
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1535239

ABSTRACT

Objetivo: Este estudio evaluó el efecto de la proximidad a fuentes industriales de contaminación del aire sobre la aparición de clústeres de casos de cáncer infantil en el Área Metropolitana del Valle de Aburrá, del departamento de Antioquia, durante el período 2000-2015. Metodología: La información de casos de cáncer infantil en menores de 15 años residentes del área metropolitana se obtuvo del Registro Poblacional de Cáncer de Antioquia, de dicho periodo. Se identificaron 32 conglomerados industriales, a partir del inventario de la autoridad ambiental local. Se realizaron pruebas de escaneo circular de Kulldorf locales y focalizadas, para detectar clústeres de cáncer infantil en los municipios y alrededor de los conglomerados industriales respectivamente. Se usó un modelo de regresión multivariable ajustado por estrato socioeconómico, para evaluar el efecto de las variables espaciales. Resultados: La tasa de incidencia específica en el Valle de Aburrá para el periodo evaluado fue de 117,13 casos por millón de niños menores de 15 años. Las tasas de incidencia más altas se presentaron en los municipios de Medellín y Sabaneta. La prueba de Kulldorf identificó 12 clústeres espaciales y 8 espacio-temporales con significación estadística en 7 de los municipios, particularmente en Bello y Medellín. Las pruebas focalizadas identificaron clústeres alrededor de 20 conglomerados industriales. En los modelos multivariables, un conglomerado en Bello evidenció asociación estadísticamente significativa e inversa entre la incidencia y la distancia al conglomerado con direccionalidad sureste. Conclusión: Algunos conglomerados espacio-temporales de cáncer infantil en el Área Metropolitana del Valle de Aburrá entre 2000 y 2015 están relacionados con proximidad a fuentes industriales de contaminación del aire.


Objective: This study evaluated the effect of proximity to industrial sources of air pollution on the occurrence of clusters of childhood cancer cases in the Aburrá Valley Metropolitan Area, Department of Antioquia, during the 2000-2015 period. Methodology: The information on childhood cancer cases in children under 15 years of age residing in the metropolitan area was obtained from the Registro Poblacional de Cáncer de Antioquia (Antioquia Cancer Population Registry) for that period. 32 industrial clusters were identified based on the local environmental authority's inventory. Local and targeted Kulldorff's circular scan tests were performed to detect childhood cancer clusters in the municipalities and surrounding the industrial clusters, respectively. We used a multivariate regression model adjusted for socioeconomic strata to assess the effect of spatial variables. Results: The specific incidence rate in the Aburrá Valley for the evaluated period was 117.13 cases per million children under 15 years of age. The highest incidence rates occurred in the municipalities of Medellín and Sabaneta. The Kulldorff test identified 12 spatial clusters and 8 space-time clusters that were statistically significant in 7 municipalities, particularly in Bello and Medellín. The targeted tests identified childhood cancer clusters surrounding 20 industrial clusters. In multivariate models, an industrial cluster in Bello showed a statistically significant inverse association between incidence and distance from the industrial cluster toward the southeast. Conclusion: Some space-time childhood cancer clusters in the Aburrá Valley Metropolitan Area between 2000 and 2015 are related to proximity to industrial sources of air pollution.


Objetivo: Este estudo avaliou o efeito da proximidade a fontes industriais de poluição do ar sobre a aparição de agrupações de casos de câncer infantil na Área Metropolitana do Valle de Aburrá, do departamento de Antioquia, durante o período 2000-2015. Metodología: A informação de casos de câncer infantil em menores de 15 anos residentes da área metropolitana foi obtida do Registro Populacional de Câncer de Antioquia, de tal período. Foram identificados 32 conglomerados industriais, a partir do inventário da autoridade ambiental local. Foram realizados testes de varredura circular de Kulldorf locais e focalizados, para detectar agrupações de casos de câncer infantil nos municípios e ao redor dos conglomerados industriais, respectivamente. Foi usado um modelo de regressão multivariável ajustado por nivel socioeconômico, para avaliar o efeito das variáveis espaciais. Resultados: A taxa de incidência específica no Valle de Aburrá para o período avaliado foi de 117,13 casos por milhão de crianças menores de 15 anos. As maiores taxas de incidencia apresentaram-se nos municípios de Medellín e Sabaneta. O teste de Kulldorf identificou 12 agrupações de casos espaciais e 8 espaço-temporais com significação estatística em 7 dos municípios, particularmente em Bello e Medellín. As provas focalizadas identificaram agrupações de casos ao redor de 20 conglomerados industriais. Nos modelos multivariáveis, um conglomerado em Bello evidenciou associação estatisticamente significativa e inversa entre a incidência e a distância com o conglomerado orientado ao sudeste. Conclusão: Algumas agrupações de casos espaço-temporais de câncer infantil na Área Metropolitana do Valle del Aburrá entre 2000 e 2015 estão relacionadas com a proximidade a fontes industriais de poluição do ar.

6.
Cad. Saúde Pública (Online) ; 38(10): e00039222, 2022. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1404025

ABSTRACT

O objetivo foi analisar a ocorrência de clusters e fatores associados ao ressurgimento de casos de sarampo da maior epidemia do período pós-eliminação, ocorrida no Estado de São Paulo, Brasil, em 2019. Fatores sociossanitários e assistenciais foram analisados por modelos de Poisson inflacionado de zero (ZIP) e ZIP com efeito espacial estruturado e não estruturado. A estatística de varredura SCAN foi usada para analisar a ocorrência de clusters de casos. Foram identificados clusters de casos de alto risco em municípios que compõem a região intermediária de São Paulo. No modelo ZIP, foram observadas como fatores de risco no nível municipal as variáveis chefes de domicílio menores de 18 anos (RR ajustado = 1,39; ICr95%: 1,27-1,53), desigualdade na distribuição de renda (RR ajustado = 36,67; ICr95%: 26,36-51,15), desocupação em maiores de 18 anos (RR ajustado = 1,10; ICr95%: 1,08-1,12) e iluminação pública inexistente (RR ajustado = 1,05; ICr95%: 1,04-1,05). Nos modelos ZIP com efeito espacial estruturado e não estruturado, foram identificados como fatores de risco os indicadores chefes de domicílio menores de 18 anos (RR ajustado = 1,36; ICr95%: 1,04-1,90) e desigualdade na distribuição dos rendimentos do trabalho (RR ajustado = 3,12; ICr95%: 1,02-9,48). Em ambos os modelos, a cobertura de agentes de saúde se apresentou como fator de proteção. Os achados reforçam a importância de intensificar as ações de vigilância de sarampo articuladas à Estratégia Saúde da Família, especialmente em áreas de maior vulnerabilidade social, para garantir coberturas vacinais equânimes e satisfatórias e reduzir o risco de reemergência da doença.


This study aimed to analyze the occurrence of clusters and factors associated with the resurgence of measles cases from the largest epidemic of the post-elimination period in the State of São Paulo, Brazil, in 2019. Sociosanitary and care factors were analyzed by zero-inflated Poisson (ZIP) and ZIP models with structured and unstructured spatial effect. The SCAN statistic was used to analyze the occurrence of case clusters. Clusters of high-risk cases were identified in municipalities that make up the intermediate region of São Paulo. In the ZIP model, the following variables were observed as risk factors at the municipal level: household heads under 18 years old (adjusted RR =0 1.39; 95%CrI: 1.27-1.53), inequality in income distribution (adjusted RR = 36.67; 95%CrI: 26.36-51.15), unemployment in people over 18 years old (adjusted RR = 1.10; 95%CrI: 1.08-1.12), and non-existent street lighting (adjusted RR = 1.05; 95%CrI: 1.04-1.05). In the ZIP models with structured and unstructured spatial effect, the following variables were observed as risk factors: household heads under 18 years old (adjusted RR = 1.36; 95%CrI: 1.04-1.90) and inequality in income distribution (adjusted RR = 3.12; 95%CrI: 1.02-9.48). In both models, the coverage of health agents was presented as a protective factor. The findings reinforce the importance of intensifying measles surveillance actions articulated to the Family Health Strategy, especially in areas with greater social vulnerability, to ensure equitable and satisfactory vaccination coverage and reduce the risk of reemergence of the disease.


El objetivo de este estudio fue analizar la ocurrencia de clusters y sus factores asociados al resurgimiento de los casos de sarampión teniendo por base la mayor epidemia del período poserradicación que tuvo lugar en el Estado de São Paulo, Brasil, en 2019. Los factores sociosanitarios y asistenciales se analizaron mediante modelos de Poisson zero inflated (ZIP) y ZIP con efecto espacial estructurado y no estructurado. La estadística de exploración SCAN se utilizó para analizar la ocurrencia de clusters de casos. Se identificaron clusters de casos de alto riesgo en municipios que componen la Región Intermedia de São Paulo. En el modelo ZIP se observaron como factores de riesgo a nivel municipal las variables jefes de hogar menores de 18 años (RR ajustado = 1,39; ICr95%: 1,27-1,53), desigualdad en la distribución de renta (RR ajustado = 36,67; ICr95%: 26,36-51,15), desempleo en mayores de 18 años (RR ajustado = 1,10; ICr95%: 1,08-1,12) y alumbrado público inexistente (RR ajustado = 1,05; ICr95%: 1,04-1,05). En los modelos ZIP con efecto espacial estructurado y no estructurado, se identificaron como factores de riesgo los indicadores jefe de hogar menor de 18 años (RR ajustado = 1,36; ICr95%: 1,04-1,90) y la desigualdad en la distribución de los ingresos de trabajo (RR ajustado = 3,12; ICr95%: 1,02- 9,48). En ambos modelos, la cobertura de los agentes de salud fue un factor protector. Los hallazgos evidencian la importancia de intensificar las acciones de vigilancia del sarampión vinculadas a la Estrategia de Salud Familiar, especialmente en las zonas de mayor vulnerabilidad social, para garantizar una cobertura de la vacunación de manera equitativa y satisfactoria, además de reducir el riesgo de reemergencia de la enfermedad.

7.
Rev. bras. estud. popul ; 39: e0190, 2022. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1365653

ABSTRACT

Los objetivos de este estudio son descubrir la conformación de conglomerados espaciotemporales de los suicidios, homicidios y muertes por lesiones de intención no determinada (MLIND) en Argentina, durante el período 1994-2014, y analizar la asociación espaciotemporal entre conglomerados de suicidios u homicidios y conglomerados de MLIND en Argentina durante el mismo período. Las unidades espaciales fueron los departamentos de Argentina. Se hizo un rastreo estadístico espaciotemporal para la detección de conglomerados por sexo y grupos de edad (10 a 29, 30 a 59 y 60 o más años). Se utilizaron dos modelos espaciotemporales: multinomial y Bernoulli. La emergencia de conglomerados de homicidios en hombres estuvo más asociada a caídas más abruptas en los niveles de empleo, entre 1991 y 2001, en comparación a los suicidios. Las áreas con densidades poblacionales altas y porcentajes más altos de necesidades básicas insatisfechas (NBI) tendieron a estar incluidas en conglomerados de homicidio en hombres en comparación a los suicidios. Hubo un mayor solapamiento espaciotemporal entre MLIND y homicidios. Los resultados obtenidos apoyan las hipótesis de 1) una diferenciación geográfica entre homicidios y suicidios en tiempos de crisis económica y 2) la representación mayoritaria de MLIND en homicidios ocultos.


Os objetivos deste estudo são: conhecer a conformação dos conglomerados espaço-temporais de suicídios, homicídios e óbitos por lesões por intenção indeterminada (MLIND) na Argentina, durante o período 1994-2014; e analisar a associação espaço-temporal entre grupos de suicídio ou homicídio e grupos de MLIND, na Argentina no mesmo período. As unidades espaciais foram os departamentos da Argentina. Uma varredura estatística espaço-temporal foi realizada para detectar clusters por sexo e grupos de idade (10-29, 30-59 e 60 anos ou mais). Dois modelos espaço-temporais foram usados: multinomial e Bernoulli. O surgimento de conglomerados de homicídios em homens esteve mais associado a reduções mais acentuadas nos níveis de emprego, entre 1991 e 2001, em comparação com os suicídios. Áreas com altas densidades populacionais e maiores percentuais de necessidades básicas insatisfeitas (indicador de pobreza) tenderam a ser incluídas em conglomerados de homicídio em homens, em comparação com suicídios. Houve uma maior sobreposição espaço-temporal entre MLIND e homicídios. Os resultados obtidos suportam as hipóteses de uma diferenciação geográfica entre homicídios e suicídios em tempos de crise económica e que os MLINDs representariam principalmente homicídios ocultos.


The objectives of this study are to discover the conformation of spatio-temporal clusters of suicides, homicides and deaths due to injuries of undetermined intention (MLIND) in Argentina, during the period 1994-2014, and to analyze the spatio-temporal association between suicide or homicide clusters and MLIND clusters in Argentina during the same period. The spatial units were the departments of Argentina. Space-time scan statistics were performed to detect clusters by sex and age groups (10-29 years, 30-59 years and 60 or more years). Two space-time models were used: multinomial and Bernoulli. The emergence of homicide clusters in men was more associated with steeper drops in employment levels, between 1991 and 2001, compared to suicide clusters. Areas with the highest population density and with the highest percentage of Unsatisfied Basic Needs (poverty indicator) were more likely to be included in clusters with high proportions of homicide in men, compared to suicide. There was a greater spatio-temporal overlap between MLIND and homicides. The results obtained support the hypotheses of (1) a geographical differentiation between homicides and suicides in times of economic crisis; and (2) MLIND would represent mostly hidden homicides.


Subject(s)
Humans , Argentina , Suicide , Cluster Analysis , Space-Time Clustering , Homicide , Binomial Distribution , Sex Distribution , Age Groups
8.
Esc. Anna Nery Rev. Enferm ; 26: e20210194, 2022. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS, BDENF | ID: biblio-1356216

ABSTRACT

Resumo Objetivo analisar o perfil sociodemográfico, laboral e a intensidade das cargas de trabalho de trabalhadores da enfermagem de hospitais universitários. Método quantitativo e transversal, com 361 trabalhadores de enfermagem, entre novembro de 2019 e fevereiro de 2020, por meio da Escala de Cargas de Trabalho nas Atividades de Enfermagem. Realizou-se análise de cluster. Resultados formaram-se quatro clusters com trabalhadores do sexo feminino (2, 3 e 4) e sexo masculino (1). A exposição às cargas de trabalho foi identificada como intensa (1, 2 e 3) e pouco intensa (4). As unidades de trabalho evidenciadas com mais frequência nos clusters 1, 2 e 3 foram a Rede de Urgência e Emergência, Pediátrica e Clínica Médica, e no cluster 4, a Maternidade e Clínica Cirúrgica. Os clusters 1 e 3 identificaram com mais frequência o período de trabalho de 1 a 5 anos, no cluster 2, foi de 15 a 20 anos, e no cluster 4, inferior a um ano. Conclusão e implicações para a prática a identificação dos quatro clusters possibilitou a análise do perfil de trabalhadores de enfermagem, permitindo o planejamento de intervenções direcionadas a minimizar as cargas de trabalho de acordo com as particularidades de cada grupo.


Resumen Objetivo analizar el perfil sociodemográfico, laboral y la intensidad de las cargas de trabajo de trabajadores de enfermería de hospitales universitarios. Método cuantitativo y transversal con 361 trabajadores de enfermería, entre noviembre de 2019 y febrero de 2020, por medio de la Escala de Cargas de Trabajo en las Actividades de Enfermería. Se realizó el análisis de cluster. Resultados se formaron cuatro clusters, con trabajadores del sexo femenino (2, 3 y 4) y sexo masculino (1), la exposición a las cargas de trabajo fue identificada como intensa (1, 2 y 3) y poco intensa (4). Las unidades de trabajo evidenciadas con más frecuencia en los clusters 1, 2 y 3 fueron la Unidad de Cuidados de Emergencia y Urgencia, Pediatría y Clínica Médica y en el cluster 4, los Servicios de Maternidad y de Clínica Quirúrgica. Los clusters 1 y 3 identificaron con más frecuencia el período de trabajo de 1 a 5 años, en el cluster 2 fue de 15 a 20 años y en el cluster 4, inferior a un año. Conclusión e implicaciones para la práctica la identificación de los cuatro clusters posibilitó el análisis del perfil de los trabajadores de enfermería, permitiendo la planificación de intervenciones dirigidas a minimizar las cargas de trabajo de acuerdo con las particularidades de cada grupo.


Abstract Objective to analyze the sociodemographic and occupational profile and intensity of workloads among nursing professionals working in university hospitals. Method This quantitative and cross-sectional study addressed 361 nursing workers from November 2019 to February 2020, using the Escala de Cargas de Trabalho nas Atividades de Enfermagem and cluster analysis. Results Four clusters were identified: with female workers (2, 3, and 4) and male workers (1). Exposure to workload was reported to be intense (1, 2, and 3) and a little intense (4). The work units most frequently identified in clusters 1, 2, and 3 were the Emergency and Urgent Care Unit, Pediatrics, and Medical Clinic, whereas Maternity Services and Surgical Clinics were the units most frequently identified in cluster 4. Most workers in clusters 1 and 3 had from 1 to 5 years of experience, cluster 2 from 15 to 20 years, and the workers in cluster 4 had less than one year of work experience. Conclusion and implications for practice the identification of four clusters enabled analyzing the profile of the nursing workers, which favors the planning of interventions intended to minimize workloads according to the specificities of each group.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Workload , Licensed Practical Nurses , Hospitals, University , Nurses , Nursing Assistants , Cluster Analysis , Cross-Sectional Studies , Interprofessional Relations
9.
Rev. Fac. Med. (Bogotá) ; 69(1): e201, Jan.-Mar. 2021. tab, graf
Article in English | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1250751

ABSTRACT

Abstract Introduction: In Ecuador, the first COVID-19 case, the disease caused by the SARS-CoV-2 virus, was officially reported on February 29, 2020. As of April 2, the officially confirmed numbers of COVID-19 cases and deaths from it were 3 163 and 120, respectively, that is, a mortality rate of 3.8%. Objective: To identify spatial and spatiotemporal clusters of COVID-19 cases officially confirmed in Ecuador. Materials and methods: Case series study. An analysis of all COVID-19 cases officially confirmed in Ecuador from March 13, 2020 to April 2, 2020 was performed. Relative Risk (RR) of COVID-19 contagion was determined using the discrete Poisson distribution model in the SaTScan software. Clusters were generated using purely spatial and spatiotemporal scan statistics. Significance of each cluster was obtained through 999 iterations using the Monte Carlo simulation, obtaining the most probable random model. Results: As of April 2, spatiotemporal clustering allowed identifying two clusters in Ecuador, a main cluster in the Guayas province (area: 15 430 km2; population: 3.6 million inhabitants; RR: 7.08; p<0.000001; calculated annual incidence 1700 cases / 100 000 people) and a secondary cluster in the Pichincha province (area: 88 904 km2; population: 7.1 million; RR: 0.38; p<0.000001; calculated annual incidence 737 cases / 100 000 people.) Conclusions: The implementation of COVID-19 mitigation strategies should be focused on areas of high transmission risk; therefore, spatial, and spatiotemporal clustering with SaTScan can be extremely useful for the early detection and surveillance of COVID-19 outbreaks.


Resumen Introducción. En Ecuador el primer caso de COVID-19, la enfermedad causada por el virus SARS-CoV-2, fue reportado oficialmente el 29 de febrero del 2020, y para el 2 de abril, las cifras oficiales de casos confirmados y de muertes ascendían a 3 163 y 120, respectivamente, con una tasa de mortalidad del 3.8% Objetivo. Identificar aglomerados espaciales y espaciotemporales de los casos de COVID-19 confirmados oficialmente en Ecuador. Materiales y métodos. Estudio de series de casos. Se analizaron todos los casos de COVID-19 confirmados oficialmente en Ecuador entre el 13 de marzo y el 2 de abril de 2020. El riesgo relativo (RR) de contagio se determinó en el programa SaTScan de acuerdo con el modelo de probabilidad discreta de Poisson, las aglomeraciones espaciales y espaciotemporales se detectaron con la estadística de rastreo espacial y la significancia estadística de cada aglomerado se determinó mediante 999 iteraciones usando la simulación Monte Carlo, obteniéndose el modelo aleatorio más probable. Resultados. Al 2 de abril, mediante la aglomeración espaciotemporal, fue posible identificar dos aglomerados en Ecuador, uno principal centrado en la provincia de Guayas (superficie: 15 430 km2, población: 3,6 millones de habitantes, RR: 7.08; p<0.000001 e incidencia anual calculada: 1 700 casos/100 000 habitantes) y uno secundario centrado en la provincia de Pichincha (superficie: 88 904 km2, población: 7.1 millones de habitantes, RR: 0.38, p<0.000001 e incidencia anual calculada: 737 casos/100 000 habitantes). Conclusiones. La implementación de las estrategias de mitigación del COVID-19 se debe enfocar en áreas de alto riesgo de transmisión; por tanto, los datos sobre aglomerados espaciales y espaciotemporales obtenidos con el programa SatScan pueden ser de gran utilidad en la detección temprana y vigilancia sanitaria de focos de COVID-19.

10.
Rev. argent. salud publica ; 13: 1-10, 5/02/2021.
Article in Spanish | LILACS, ARGMSAL, BINACIS | ID: biblio-1150807

ABSTRACT

INTRODUCCIÓN: las lesiones y muertes de tránsito constituyen un problema importante de salud pública. El presente trabajo se propuso analizar, desde una perspectiva multidimensional, los datos oficiales sobre fallecidos por siniestros viales en la provincia de Buenos Aires. En primer lugar, se buscó construir una tipología de siniestros viales, y, en segundo lugar, se analizó la distribución de los conglomerados en distintas zonas de la provincia. MÉTODOS: se realizó un estudio no experimental, transversal y correlacional. Se aplicaron métodos de clasificación jerárquica a datos registrados por la Unidad del Observatorio y Estadísticas en Seguridad Vial; (n original = 1369, n luego de la depuración de datos = 1154). Los conglomerados resultantes se analizaron luego por región sanitaria. RESULTADOS: los resultados sugirieron ocho grupos relativamente homogéneos de víctimas con perfiles diferenciables de siniestralidad. Los conglomerados más importantes fueron dos: uno correspondiente a personas de sexo masculino, jóvenes y conductores de moto que fallecen en siniestros urbanos, y otro caracterizado por conductores de automóviles y adultos, también de sexo masculino, que fallecen en siniestros interurbanos. Los grupos se distribuyeron de manera diferente según la región sanitaria, aunque se advirtieron dos grandes perfiles: uno correspondiente al Gran Buenos Aires y otro al interior de la provincia. DISCUSIÓN: los resultados pueden ofrecer una base de segmentación útil para orientar intervenciones focalizadas en grupos de usuarios viales.


Subject(s)
Argentina , Accidents, Traffic , Cluster Analysis , Multivariate Analysis
11.
Rev. panam. salud pública ; 45: e49, 2021. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1252005

ABSTRACT

RESUMEN Objetivo. Determinar y caracterizar áreas de riesgo potencial de la ocurrencia de leishmaniasis cutánea (LC) en América Latina (AL). Método. Estudio observacional ecológico con unidades de observación definidas por municipios con transmisión de LC entre 2014-2018. Se utilizaron variables medioambientales y socioeconómicas disponibles para al menos 85% de los municipios, combinados en una sola base de datos, a través del software R. Se combinó la metodología de análisis de componentes principales con un análisis de conglomerados jerárquicos para la formación de conglomerados de municipios en función de su similitud. Se estimó el V-test para definir la asociación positiva o negativa de las variables con los conglomerados y separación por divisiones naturales para determinar cuáles contribuyeron más a cada conglomerado. Se incorporaron los casos para atribuir el riesgo de LC para cada conglomerado. Resultados. Se incluyeron en el estudio 4 951 municipios con transmisión de LC (36,5% del total en AL) y se definieron siete conglomerados por su asociación con 18 variables medioambientales y socioeconómicas. El riesgo histórico de LC se asocia de manera positiva y en forma decreciente con los conglomerados Amazónico, Andino y Sabana; y de manera negativa con los conglomerados Boscoso/perenne, Boscoso/cultivo y Boscoso/poblado. El conglomerado Agrícola no reveló ninguna asociación con los casos de LC. Conclusiones. El estudio permitió identificar y caracterizar el riesgo de LC por conglomerados de municipios y conocer el patrón propio epidemiológico de distribución de la transmisión, lo que proporciona a los gestores una mejor información para las intervenciones intersectoriales para el control de la LC.


ABSTRACT Objective. Determine and characterize areas at potential risk for the occurrence of cutaneous leishmaniasis (CL) in Latin America. Method. Ecological observational study with observation units defined by municipalities with CL transmission during 2014-2018. Environmental and socioeconomic variables available for at least 85% of municipalities were combined in a single database, using R software. Principal component analysis was combined with hierarchical cluster analysis for the formation of clusters of municipalities according to their similarity. The V-test was used to define positive or negative association of variables with clusters and separation by natural divisions to determine which contributed more to each cluster. Cases were included to attribute CL risk for each cluster. Results. The study included 4 951 municipalities with CL transmission (36.5% of municipalities in Latin America); seven clusters were defined by their association with 18 environmental and socioeconomic variables. Historical risk of CL is associated positively and in descending order with the Amazonian, Andean, and Savanna clusters; and negatively with the Forest/perennial, Forest/cultivated, and Forest/populated clusters. The Agricultural cluster showed no association with CL cases. Conclusions. The study made it possible to identify and characterize CL risk by clusters of municipalities and to understand the characteristic epidemiological distribution patterns of transmission, providing program managers with better information for intersectoral interventions to control CL.


RESUMO Objetivo. Determinar e caracterizar as áreas de risco de ocorrência de leishmaniose cutânea na América Latina. Método. Estudo observacional ecológico com unidades de observação definidas por municípios com transmissão de leishmaniose cutânea entre 2014 e 2018. Foram usadas as variáveis ambientais e socioeconômicas disponíveis em 85% ou mais dos municípios, reunidas em uma única base de dados com o uso do software R. A metodologia de análise de componentes principais foi combinada a uma análise de conglomerados com agrupamento hierárquico para formar conglomerados de municípios por semelhança. O teste V foi usado para estabelecer a associação (positiva ou negativa) das variáveis com os conglomerados e uma separação por divisões naturais foi usada para determinar as variáveis que mais contribuíram em cada conglomerado. Os casos foram incluídos para avaliar o risco de leishmaniose cutânea em cada conglomerado. Resultados. A amostra do estudo compreendeu 4.951 municípios com transmissão de leishmaniose cutânea (36,5% do total na América Latina). Foram definidos sete conglomerados por apresentarem associação com 18 variáveis ambientais e socioeconômicas. Foi observada associação positiva e decrescente do risco histórico de leishmaniose cutânea com os conglomerados Amazônico, Andino e Savana e negativa com os conglomerados Mata/perene, Mata/cultivo e Mata/povoado. O conglomerado Agrícola não demonstrou associação com casos de leishmaniose cutânea. Conclusões. Este estudo permitiu identificar e caracterizar o risco de leishmaniose cutânea por conglomerados de municípios e conhecer o padrão epidemiológico de distribuição da transmissão da doença, oferecendo às autoridades dados melhores para subsidiar as intervenções intersetoriais para o controle da leishmaniose cutânea.


Subject(s)
Humans , Leishmaniasis, Cutaneous/epidemiology , Socioeconomic Factors , Cluster Analysis , Risk Assessment , Latin America/epidemiology
12.
Rev. Univ. Ind. Santander, Salud ; 52(3): 251-260, Julio 8, 2020. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1155625

ABSTRACT

Resumen Introducción: los hogares consumen (o no) los alimentos que sus condiciones socioeconómicas les permiten (o no). Objetivo: analizar los productos que consumen los hogares colombianos a partir de sus condiciones socioeconómicas. Metodología: 1. Análisis descriptivo y 2. Análisis de Cluster, enlace Ward. Se utilizó la encuesta de Presupuestos de los Hogares 2016-2017, realizada por el Departamento Nacional de Estadística colombiano. Resultados: se evidencian dos grandes grupos de tipologías de hogares: aquellos que consumen alimentos principalmente por fuera del hogar o productos ya preparados; y aquellos hogares que distribuyen su presupuesto del hogar en alimentos para preparar. Y dentro de aquellos hogares que gastan su presupuesto alimentario en alimentos para preparar, se encontraron tres principales grupos. Conclusiones: los resultados demuestran estratificación social en las prácticas alimentarias de los hogares colombianos.


Abstract Introduction: Households consume (or not) the food that their socio-economic conditions allow them (or not). Objective: To analyze the products that Colombian households consume based on their socio-economic conditions. Methodology: 1. Descriptive analysis, and 2. Cluster analysis, Ward link. I worked on the Households Budgets survey (Encuesta Nacional de Presupuesto de los Hogares 2016-2017). The Colombian National Department of Statistics conducted the survey. Results: Two large groups of household typologies are evident: those that consume food mainly outside the home and those households that spend their household budget on food to eat at home. Conclusions: Results show social stratification in food consumption of Colombian households.


Subject(s)
Humans , Social Class , Socioeconomic Factors , Eating , Public Policy , Budgets , Cluster Analysis , Colombia , Food , Housing , Obesity
13.
Rev. salud pública ; 22(2): e212, mar.-abr. 2020. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1139441

ABSTRACT

RESUMEN El 11 de marzo de 2020 la OMS declara el estado de pandemia por COVID-19. Para el 31 de julio de 2020, se han reportado 17 106 007 casos y 668 910 muertes a nivel global. La región de las Américas ha reportado 9 152 173 casos (53%) y 351 121 muertes (52,2%), por lo que resulta de interés el análisis de los datos en países de esta región. Argentina, Chile y Colombia, debido a sus características culturales, políticas y económicas, presentan similitudes que favorecen su estudio y comparación. Objetivo Realizar un análisis exploratorio de variables relacionadas con los sistemas de salud y datos epidemiológicos de COVID-19 en Argentina, Chile y Colombia. Metodología Estudio descriptivo de variables reportadas por los organismos oficiales de cada Estado. Resultados Se presentaron diferencias importantes en los casos activos, el número de pruebas realizadas y la mortalidad entre los tres países. La Ciudad Autónoma de Buenos Aires presenta la mayor tasa de casos activos a julio de 2020. De estos tres países, Colombia presenta las mayores cifras de fallecimientos confirmados por COVID-19 con cierre a 31 de julio de 2020. Se sugiere la unificación de un sistema de información para América Latina que permita hacer un monitoreo integral de variables de interés, que favorezca la calidad de los datos y que unifique el lenguaje técnico.(AU)


ABSTRACT On March 11, 2020 the WHO declared the state of pandemic by COVID-19. As of July 29, 2020, 17 106 007 cases and 668 910 deaths have been reported globally. The region of the Americas has reported 9 152 173 cases (53%) and 351 121 deaths (52,2%), so the aggregate analysis of the data in countries in this region is of interest. Argentina, Chile and Colombia, due to their demographic and economic characteristics, are countries that can be studied. Objetive Analyze variables related to health systems and epidemiological data of SARS-CoV-2 virus disease in Argentina, Chile and Colombia. Methods A descriptive study of variables reported by the official organisms of each state was used. Results There is an important difference in active cases and mortality among the three countries; the Autonomous City of Buenos Aires has the highest number of active cases as of July 2020. Colombia has the highest numbers of deaths confirmed by COVID-19 in the months of February to July 2020. We suggest the unification of an information system for Latin America that allows a comprehensive monitoring of variables, improves the qua-lity of data and unifies the technical language.(AU)


Subject(s)
Humans , Coronavirus Infections/epidemiology , Betacoronavirus , Cluster Analysis , Morbidity , Latin America/epidemiology
14.
Rev. salud pública ; 22(1): e275841, ene.-feb. 2020. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1127221

ABSTRACT

RESUMEN Objetivo Describir la distribución geográfica y el rol de factores sociodemográficos sobre la mortalidad por suicidios, de acuerdo con sexo y grupos de edad en Argentina durante los períodos 1999-2003 y 2008-2012. Método El rol de factores sociodemográficos sobre la mortalidad por suicidios y su distribución geográfica fueron analizados mediante regresiones múltiples espaciales. Se incluyeron tres variables independientes: un índice de fragmentación social, un índice de pobreza y la densidad poblacional como indicador del nivel de ruralidad. Resultados La fragmentación social y el suicidio estuvieron directamente relacionados en hombres de 10-59 años y mujeres de 10-29 años durante 1999-2003. Durante 2008-2012 el riesgo de suicidio fue mayor en áreas de baja densidad poblacional, salvo en mujeres de 10-29 años. Conclusiones Los resultados obtenidos en este estudio apoyan la hipótesis de fragmentación social como fenómeno asociado al riesgo de suicidio en departamentos de la Argentina, pero también dan apoyo a la hipótesis de un mayor riesgo de suicidio en áreas rurales. Las medidas de prevención del suicidio podrían enfocarse en políticas que promuevan la integración social, especialmente en población joven, así como también una mayor integración de las áreas rurales con el resto del territorio.(AU)


ABSTRACT Objective The aim of this study was to describe the geographical distribution and the role of sociodemographic factors on mortality by suicides, according to sex and age groups, in Argentina during the periods 1999-2003 and 2008-2012. Methods The role of sociodemographic factors on mortality by suicides and their geographical distribution were analyzed by means of multiple spatial regressions. Three independent variables were included: an index of social fragmentation, a poverty index and population density, as an indicator of the level of rurality. Results Social fragmentation and suicide were directly related in men 10-59 years old and women 10-29 years old during 1999-2003. During 2008-2012, the risk of suicide was higher in areas of low population density, except for women aged 10-29 years. Conclusions The results obtained in this study support the hypothesis of social fragmentation as a phenomenon associated with the risk of suicide in departments of Argentina, but also support the hypothesis of an increased risk of suicide in rural areas. Suicide prevention measures could focus on policies that promote social integration, especially in the young population, as well as greater cohesion of rural areas.(AU)


Subject(s)
Humans , Socioeconomic Factors , Suicide/trends , Argentina/epidemiology , Cluster Analysis , Spatial Analysis
15.
An. venez. nutr ; 33(1): 5-13, 2020. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1179856

ABSTRACT

La falta de una clasificación única para las frutas y hortalizas (FyH) representa un reto al establecer recomendaciones o realizar evaluaciones de su consumo. Por ello, este estudio tiene como objetivo examinar la agrupación de las FyH en Venezuela, considerando únicamente su composición nutricional, en pro de ofrecer criterios científicos que puedan ayudar a establecer posteriormente una clasificación apropiada. Se trata de una investigación descriptiva y transversal que utilizó como fuente secundaria a los valores nutricionales presentados en la Tabla de Composición de Alimentos venezolana. Se compararon los aportes nutricionales de 73 frutas y 47 hortalizas, contra otros 27 alimentos de 8 grupos considerados como suplementarios. Se realizó una comparación entre los grupos de alimentos con la prueba ANOVA, una comparación entre las FyH a través de un análisis de componentes principales y se establecieron grupos de FyH a través del análisis por conglomerados. Se encontró que las FyH se distinguen significativamente de los otros grupos de alimentos, por su alto contenido de agua >80% y ácido ascórbico >35%, con un bajo aporte de proteínas <2% y grasas <1% (p<0,05). Se establecieron 5 grupos de FyH, de los cuales 2 distaron significativamente del promedio por su alto contenido de grasa, sodio o carbohidratos. Los hallazgos sugieren que el aporte nutricional pareciera no ser un factor concluyente para diferenciar entre las frutas y las hortalizas. En conclusión, establecer una clasificación definitiva de FyH considerando únicamente su aporte nutricional, sería limitado, ya que podrían ser muchos otros los factores intervinientes(AU)


The lack of a single classification for fruits and vegetables (F&V) represents a challenge when is necessary establishing recommendations or evaluating their consumption. This study aims to examine the grouping of F&V in Venezuela, considering only their nutritional composition, in order to offer scientific criteria that can help to establish an appropriate classification later. It is a descriptive and cross-sectional investigation that used as a secondary source the nutritional values presented in the Venezuelan Food Composition Table. The nutritional contributions of 73 fruits and 47 vegetables were compared against another 27 foods of 8 groups considered as supplementary. A comparison was made between the food groups with the ANOVA test, a comparison between the F&V through a principal component analysis and F&V groups were established through the cluster analysis. It was found that F&V are major distinguished from other food groups, due to their high-water content >80% and ascorbic acid >35%, with a low protein content <2% and fat <1% (p <0, 05). 5 F&V groups were established, of which 2 were significantly different from the average due to their high content of fat, sodium or carbohydrates. The findings suggest that the nutritional contribution appears not to be a conclusive factor to differentiate between fruits and vegetables. In conclusion, establishing a definitive classification of FyH considering only its nutritional contribution would be limited, since there could be many other factors involved(AU)


Subject(s)
Vegetables/classification , Food Composition , Fruit/classification , Nutritive Value , Vitamins , Carbohydrates , Fats , Minerals
16.
Rev. bras. enferm ; 73(3): e20180583, 2020. tab, graf
Article in English | LILACS, BDENF | ID: biblio-1092589

ABSTRACT

ABSTRACT Objectives: to identify high-risk areas of leprosy in Brazil from 2001 to 2015. Methods: this is an ecological study of spatial analysis based on Brazilian municipalities. Spatial scan statistics were used to identify spatial clustering and measure the relative risk from the annual detection rate of new cases of leprosy. By criterion based on the Gini index, only secondary clusters were considered. Results: spatial scan statistics detected 26 clusters, in which the detection rate was 59.19 cases per 100 thousand inhabitants, while in the remainder of the country it was 11.76. Large part of the cluster area is located in the Legal Amazon. These groups included only 21.34% of the total population, but 60.40% of the new cases of the disease. Conclusions: Leprosy remains concentrated in some areas, showing the need for control programs to intensify actions in these municipalities.


RESUMEN Objetivos: identificar las áreas de alto riesgo de lepra en el período de 2001 a 2015, en Brasil. Métodos: estudio ecológico de análisis espacial, con base en los datos de los municipios brasileños. Se utilizó la estadística scan espacial para identificar las agrupaciones espaciales y medir el riesgo relativo a partir del indicador índice de detección anual de nuevos casos de lepra. Con base en el índice de Gini, se consideraron solo los clusters secundarios. Resultados: la estadística scan espacial detectó 26 clusters, en que la tasa de detección fue de 59,19 casos por 100 mil habitantes, mientras que en el resto del país fue de 11,76. La gran parte del área de clusters se encuentra en la Amazonía Legal. Estos grupos incluyeron solo el 21,34% de la población total, pero representa el 60,40% de nuevos casos de la enfermedad en el período. Conclusiones: la lepra sigue concentrada en algunas áreas, lo que apunta la necesidad que tienen los programas de control de intensificar las acciones en estos municipios.


RESUMO Objetivos: identificar as áreas de alto risco da hanseníase no período de 2001 a 2015 no Brasil. Métodos: trata-se de um estudo ecológico de análise espacial, segundo dados dos municípios brasileiros. A estatística scan espacial foi utilizada para identificar agrupamentos espaciais e medir o risco relativo a partir do indicador taxa de detecção anual de casos novos de hanseníase. Pelo critério baseado no índice de Gini, foram considerados apenas os clusters secundários. Resultados: a estatística scan espacial detectou 26 clusters, em que a taxa de detecção foi de 59,19 casos por 100 mil habitantes, enquanto no restante do país foi de 11,76. Grande parte da área de clusters está situada na Amazônia Legal. Esses grupos incluíram apenas 21,34% da população total, mas 60,40% dos novos casos da doença do período. Conclusões: a hanseníase permanece concentrada em algumas áreas, apontando a necessidade de os programas de controle intensificarem ações nesses municípios.


Subject(s)
Humans , Geographic Mapping , Leprosy/diagnosis , Brazil/epidemiology , Risk Factors , Disease Eradication/trends , Spatial Analysis , Leprosy/epidemiology
17.
Infectio ; 23(4): 352-356, Dec. 2019. tab, graf
Article in Spanish | LILACS, COLNAL | ID: biblio-1040005

ABSTRACT

Objetivo: describir la distribución espacial y temporal de los virus del dengue, zika y Chikungunya en Colombia e identificar si existe agregación espacial, temporal y espacio-temporal. Métodos: se desarrolló un estudio descriptivo de la distribución espacial y temporal de los virus del Dengue (2006-2017), Zika (2015-2017) y Chikungunya (2014-2017) en Colombia, utilizando los principios de la estadística espacial, específicamente en el análisis exploratorio de datos espaciales. Resultados: se identificaron zonas de Colombia donde se presenta una mayor densidad y prevalencia de casos. A partir de los 1124 municipios analizados para cada evento (casos de Dengue, Zika y Chikungunya), se comprobó con significancia estadística (p<0.05) la existencia de dos conglomerados espacio-temporales, en la zona sur-occidental de la región andina y en la región de la Orinoquia. Conclusiones: Se demostró la existencia de dos conglomerados para los eventos Dengue, Zika y Chikungunya que podría establecerse como zonas de mayor riesgo de co-infección.


Objective: to describe the spatial and temporal distribution of dengue, zika and Chikungunya viruses in Colombia and to identify clusters at spatial, temporal and space-temporal levels. Methods: A descriptive study was developed about the space and time distribution of the Dengue virus (2006-2017), Zika (2015-2017) and Chikungunya (2014-2017) in Colombia, using principles of spatial statistics, namely the spatial data exploratory analysis. Results: Areas of Colombia were identified where there is a higher density and prevalence of cases and were analyzed 1124 municipalities for each event (cases of Dengue, Zika and Chikungunya). Significant clusters (P<0.05) were proven in spatial, temporal and space-temporal analysis, in the south-western zone of the Andean region and in the Orinoquia region. Conclusions: Two conglomerates were confirmed for the Dengue, Zika and Chikungunya events, that could be established as areas of higher risk of co-infection.


Subject(s)
Humans , Chikungunya virus , Dengue , Zika Virus , Cluster Analysis , Colombia , Disaster Risk Zone , Spatio-Temporal Analysis
18.
Arch. med ; 19(1): 111-123, 20190330.
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-999279

ABSTRACT

Objetivo: el Trastorno Dismórfico Corporal es una preocupación excesiva por un defecto corporal inexistente o de escasa importancia. El propósito de esta investigación consiste en evaluar el efecto de diferentes tipos de relaciones con el grupo de pares y de la satisfacción con la vida en el desarrollo del Trastorno Dismórfico Corporal en población adolescente. Materiales y métodos: se emplearon técnicas de análisis estructural para evaluar las relaciones entre estudiantes en clase. Los indicadores de centralidad se calcularon analizando diferentes relaciones entre alumnos (n=139) y alumnas (n=274) en 11 salones de clase. Se llevó a cabo una regresión jerárquica, análisis de conglomerados, análisis multivariado y visualización de grafos. Resultados: una baja satisfacción con el cuerpo y con la familia son las principales variables que predicen el desarrollo de este tipo de trastornos somatoformes. Mediante análisis de clúster se identifican dos grupos. El primero presenta niveles medio-altos de satisfacción y un contexto relacional potencialmente conflictivo. El segundo muestra elevada satisfacción y un contexto de relaciones predominantemente positivo. El primer grupo exhibe mayores niveles de Trastorno Dismórfico Corporal en comparación con el segundo. Conclusiones: disponer de una red social positiva actúa como factor de protección ante la aparición de este tipo de trastornos. Otorgar alta importancia al físico y criticar a los demás por su apariencia se relaciona con niveles elevados de Trastorno Dismórfico Corporal..(AU)


Objective: body Dysmorphic Disorder is defined as an excessive concern for a nonexistent or minor body defect. It is estimated that the incidence of this disorder is around 2% of the population worldwide. The main purpose of this work is to assess the effects of multiples kinds of relationships with the peer group and life satisfaction for developing Body Dysmorphic Disorder in adolescent population. Materials and methods: social Network Analysis techniques are applied to systematically assess the relationships among students within the class. Network centrality measures were calculated analyzing different kinds of relationships among boys (n= 139) and girls (n=274) at eleven classrooms. Multiple regressions, cluster analysis, multivariate analysis and graph visualization were developed. Results: the results indicates that a low satisfaction with the own body and with the family relationships are the main predictors of this kind of somatoform disorders. Two subgroups were identified through cluster analysis. The first one shows a high-medium level of satisfaction and a relational context potentially conflictive. The second one presents high level of satisfaction, and a context of predominantly positive relationships. The first group displayed higher levels of Body Dysmorphic Disorder compared with the second. Conclusions: the conclusions of this work point to having a broad positive network acts as a protective factor against this type of disorders. Giving high importance to body image and criticize others for their physical appearance it is related to high levels of Body Dysmorphic Disorder..(AU)


Subject(s)
Adolescent , Body Image , Adolescent
19.
Rev. epidemiol. controle infecç ; 8(4): 401-408, out.-dez. 2018. ilus
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1010380

ABSTRACT

Justificativa e Objetivos: A Leishmaniose Cutânea Americana (LCA) é uma doença de cadeia de transmissão complexa sujeita a diversos determinantes, em uma mesma região. Este estudo teve como objetivo analisar o comportamento e determinar o perfil epidemiológico da LCA em uma região da Amazônia Sul-ocidental utilizando técnicas de análises multivariadas. Métodos: Utilizou-se as informações do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan), 2001 a 2010,para o estado do Acre e técnicas de análises de agrupamento hierárquico e de componentes principais. Resultados: Foram analisados um total de 10.984 casos de LCA e discriminados três grupos. O primeiro grupo se destacou por apresentar maior porcentagem de indivíduos do sexo feminino, com predominância da forma clínica mucosa, idade até 20 anos, que residiam e trabalhavam em áreas rurais e florestais; o segundo grupo foi discriminado por agrupar indivíduos do sexo masculino, com forma clínica cutânea, idade superior a 40 anos de idade, que residiam e trabalhavam em áreas urbanas; o terceiro grupo foi constituído por indivíduos do sexo masculino, forma clínica cutânea, idades entre 20 e 40 anos, que residiam e trabalhavam em áreas rurais. Conclusão: Há evidências que para cada tipo de transmissão de LCA florestal, urbano e rural, exista um perfil epidemiológico correspondente e as técnicas de análises multivariadas foram eficientes em destacar o comportamento da LCArelacionando-os ao perfil dos indivíduos acometidos.(AU)


Background and Objectives: The American Cutaneous Leishmaniasis (ACL) is a disease of complex chain of transmission subject to various determinants, in the same region. Theaim was to analyze the ACL behavior and identify the epidemiological profile in a Brazilian Southwestern Amazonia region, using multivariate analysis techniques. Methods: The hierarchic cluster and principal components analysis were performed using the Brazilian System for Disease Notification (Sinan), from 2001 until 2010, recorded in the state of Acre. Results: 10,984 cases were analysed and discriminated three groups of ACL. In the first group, the epidemiological profile presented a higher percentage, in relation to the other two groups, of women with predominance of ACL mucosa form, aging less than 20 years, living and working in rural and forest environment; In the second group, the epidemiological profile consisted of male patients, with ACL in the cutaneous form, age of 40 years or older, living and working in urban areas. In the third group, there was predominance of male patients, ACL cutaneous form, ages between 20 and 40 years, living and working in rural areas. Conclusion: There are evidences that for each type of transmission, namely forest, urban and rural, there is a corresponding epidemiological profile and techniques of multivariate analyzes were effective to evidence the ACL behaviour relating them to the profile of the affected individuals.(AU)


Justificación y objetivos: LeishmaniasisCutanea Americana (LCA)es una enfermedad de ciclo de contaminación compleja afectada por diversos factores, en una misma zona. Este estudio tuvo como objetivo el análisis del comportamiento y el perfil de salud en la zona de Amazonia Sul-occidental empleando técnicas de análisis multivariantes. Métodos: se ha empleado las informciones del Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN), 2001 a 2010, para la Provincia de Acre y técnicas de análisis por conglomerados y análisis de componente principal. Resultados: han sido analisados un total de 10.984 casos de LCA y diferenciados en tres grupos. El primer grupo se ha destacado por presentar un mas grande percentual de personas del sexo femenino, con predominancia de forma clinica mucosa, edad hacia los 20 años, que vivian y trabajavan en diversas zonas, rurales y florestales; el según grupo fue diferenciado por incorporar personas del sexo masculino, con forma clínica cutanea, edad arriba de 40 años, que vivian y trabajaban en zonas urbanas; el tercer grupo se ha constituído por personas del sexo masculino, forma clínica cutanea, edades entre los 20 y 40 años, que vivian y trabajaban en zonas rurales. Conclusión: hay evidencias que para cada tipo de contaminación de LCAflorestales, urbanas y rurales, existía un perfil epidemiológico compatible y las técnicas de análisis multivariantes han sido eficientes en distinguir la actuación de la LCA relacionándose al perfil de las personas infectadas.(AU)


Subject(s)
Humans , Health Profile , Leishmaniasis, Cutaneous
20.
CorSalud ; 10(4): 274-285, oct.-dic. 2018. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1089694

ABSTRACT

RESUMEN Introducción: Localizaciones distintas de tejido adiposo determinan riesgos para la salud cardiovascular y metabólica, sin que se conozca lo suficiente cómo se manifiesta esta problemática en gestantes sanas al inicio de la gestación. Objetivos: Identificar posibles agrupaciones de gestantes sanas con adiposidad corporal y evaluar la capacidad diagnóstica de los indicadores utilizados. Método: Estudio observacional transversal en 1305 gestantes de un área de salud de Santa Clara, desde 2012 al 2016. Se realizaron distribuciones de frecuencias y medidas de tendencia central y de dispersión, se aplicaron técnicas de conglomerados y curvas ROC (receiver operating characteristic). Se estudió la adiposidad general, central, y los componentes de adiposidad corporal y abdominal. Resultados: Se identificaron tres conglomerados de adiposidad general y dos de la central. Los valores medios más elevados del índice de masa corporal y el porcentaje de grasa corporal estuvieron en el conglomerado de adiposidad general alto (33,5 kg/m2 y 41,6%) y en el de adiposidad central alta. La suma de los pliegues cutáneos tricipital y subescapular tuvo la mayor área bajo la curva, tanto para la adiposidad corporal general (0,752) como central (0,934); mientras que para la adiposidad abdominal correspondió a la grasa visceral (0,697) y la preperitoneal (0,822). Conclusiones: Los indicadores utilizados identificaron agrupaciones de gestantes con diferentes niveles de adiposidad general y central, con mayor capacidad diagnóstica para la suma de los pliegues cutáneos subescapular y tricipital.


Abstract Introduction: Different locations of adipose tissue determine risks for the cardiovascular and metabolic health, without having enough knowledge on how this problem manifests in healthy pregnant at the start of pregnancy. Objectives: To identify possible groups of healthy pregnant women with body adiposity and to evaluate the diagnostic capability of the indicators used. Method: Cross-sectional observational study in 1305 pregnant women in a health area of Santa Clara, from 2012 to 2016. Frequency distributions and central tendency and dispersion measures were developed, as well as clustering techniques and ROC curves (Receiver Operating Characteristic). The general and central adiposity, and the components of corporal and abdominal adiposity were studied. Results: Three clusters of general adiposity and two of central adiposity were identified. The highest average values of body mass index and body fat percentage were in the high cluster of general adiposity (33.5 kg/m2 y 41.6%), whereas for the central adiposity indicators, these values ​​manifested in the group of high central adiposity. The sum of the tricipital and subscapular skinfolds had the largest area under the curve, both for general (0.752) and central body adiposity (0.934); while for the abdominal adiposity corresponded to visceral (0.697) and preperitoneal (0.822) fat. Conclusions: The indicators used identified groups of pregnant women with different levels of general and central adiposity, with more diagnostic capability for the sum of subscapular and tricipital skinfolds.


Subject(s)
Adiposity , Body Mass Index , Cluster Analysis , Health Status Indicators , Pregnant Women
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